筛选

概要

筛选（screening），指的是从大量对象中根据特定标准进行挑选的过程。在医疗中是通过体检早期发现疾病，在招聘中是通过简历筛选缩小候选人范围，在安全领域是检测可疑的访问等，是在广泛领域中使用的概念。

在提问箱的语境中，从收到的提问里选出要回答的提问、排除要跳过的提问的判断过程，就相当于筛选。在提问数量不断增加的情况下，高效的筛选可能成为运营的关键。

提问的筛选标准

筛选提问时，拥有明确的标准很重要。没有标准的话，判断可能会随当天的心情摇摆。下面是标准的例子。

应该立即排除的提问：打探个人信息、诽谤中伤、垃圾信息、复制粘贴的提问。这些不用细读内容也容易分辨。有从关键词和文风机械地判断的方法。

考虑是否回答的提问：难以回答但引人思考的提问、稍微深入一些的提问、切入点独特的提问。这些值得先暂存起来，隔一段时间再判断。

优先回答的提问：很多粉丝可能会有共鸣的提问、能发挥自己专长的提问、能让社群氛围变好的提问。

筛选的自动化与局限

平台提供的屏蔽词过滤和垃圾信息过滤，会把筛选的一部分自动化。但自动筛选有局限。只靠词语匹配的机制，很难区分玩笑和认真。用礼貌措辞写成的恶意提问，有时也会穿过过滤。

最终的筛选，仍然需要人的判断。为了减轻这种判断的负担，事先定好自己的规则很有效。“X 类的提问一律不回答”“深夜收到的提问第二天早上再判断”。事先的规则，能减少每次从零开始判断的工夫，是降低筛选精神成本的原因之一。