过滤气泡
概要
过滤气泡（filter bubble），指的是搜索引擎和社交媒体的算法根据用户过去的行为数据筛选内容，结果让用户偏向于接触强化自己已有价值观的信息的状态。这是 2011 年伊莱·帕里泽（Eli Pariser）在著作中提出的概念。
即使在 Google 上搜索同一个关键词，不同的人看到的结果也可能不同，社交媒体的时间线也可能根据点赞和点击的记录被优化。方便的另一面，是很难察觉自己被关在了“气泡”里。
和回音室的区别
过滤气泡和回音室容易被混为一谈，但原因不同。过滤气泡是算法自动制造出来的。和用户的意愿无关，由机器来筛选信息。回音室是人的行为制造出来的。是只关注意见相同的人、排除异议的群体心理的结果。
实际上这 2 者是相互重叠的。算法聚集相似的意见（过滤气泡），在其中从众压力不断增强（回音室）。在提问箱里，如果总是只对特定的话题做出反应，也有一种容易只聚集到类似提问的结构。
走出气泡的方法
完全避开过滤气泡很难，但可以有意识地采取对策。有用无痕模式搜索、有意关注平时不关注的类型的账号、不按算法而按时间顺序显示时间线等方法。
提问箱的运营也是一样。如果总是只回答同一类型的提问，提问者的群体有时会固定下来。偶尔回答一下平时容易跳过的类型的提问，和新的粉丝群体建立接点。